Come Ottimizzare la Qualità delle Traduzioni

Come Ottimizzare la Qualità delle Traduzioni

Il deep learning è un sottoinsieme dell'apprendimento automatico che utilizza reti neurali artificiali per elaborare e analizzare i dati. Esaminando il contesto e il significato delle frasi, GNMT può generare traduzioni più accurate, anche per espressioni complesse e colloquiali. Ti stai chiedendo se Google Translate è sufficientemente affidabile per le tue esigenze aziendali? Questa è una domanda comune tra i professionisti che cercano soluzioni di traduzione rapide.

Perché scegliere il nostro traduttore di foto

Per dotare il gruppo di esperti scientifici delle informazioni necessarie per lo svolgimento di tali compiti, è opportuno prevedere un meccanismo in base al quale il gruppo di esperti scientifici può chiedere alla Commissione di esigere da un fornitore documentazione o informazioni. Le autorità nazionali competenti dovrebbero esercitare i loro poteri in modo indipendente, imparziale e senza pregiudizi, in modo da salvaguardare i principi di obiettività delle loro attività e dei loro compiti e garantire l'applicazione e l'attuazione del presente regolamento. I membri di tali autorità dovrebbero astenersi da qualsiasi atto incompatibile con le loro funzioni e dovrebbero essere soggetti alle norme in materia di riservatezza ai sensi del presente regolamento. I sistemi di IA ad alto rischio dovrebbero recare la marcatura CE per indicare la loro conformità al presente regolamento, in modo da poter circolare liberamente nel mercato interno.

Tolleranza ISO e tolleranza personalizzata

  • Tali sistemi di IA valutano o classificano le persone fisiche o i gruppi di persone fisiche sulla base di vari punti di dati riguardanti il loro comportamento sociale in molteplici contesti o di caratteristiche personali o della personalità note, inferite o previste nell'arco di determinati periodi di tempo.
  • La definizione dovrebbe basarsi sulle principali caratteristiche funzionali di un modello di IA per finalità generali, in particolare la generalità e la capacità di svolgere con competenza un'ampia gamma di compiti distinti.
  • È pertanto opportuno fissare una soglia iniziale di operazioni in virgola mobile che, se raggiunta da un modello di IA per finalità generali, porta a presumere che il modello sia un modello di IA per finalità generali con rischi sistemici.
  • La Commissione agevola lo scambio di esperienze tra autorità nazionali competenti.
  • Alcuni esempi di tecnicismi potrebbero essere spondiloartrosi (dal linguaggio medico), subprime (dal settore economico) o sussidiarietà (dall’ambito legislativo).
  • Il fornitore compila una dichiarazione scritta di conformità UE leggibile meccanicamente, firmata a mano o elettronicamente, per ciascun sistema di IA ad alto rischio e la tiene a disposizione delle autorità nazionali competenti per dieci anni dalla data in cui il sistema di IA ad alto rischio è stato immesso sul mercato o messo in servizio.

Gli organismi notificati tutelano la riservatezza delle informazioni che ottengono in conformità dell'articolo 78. Ciascuna autorità di notifica garantisce che gli organismi da essa notificati partecipino al lavoro di un gruppo di cui al paragrafo 1, direttamente o mediante rappresentanti designati. Ove necessario, la Commissione indaga su tutti i casi in cui vi siano motivi di dubitare della competenza di un organismo notificato o della continuità dell’ottemperanza di un organismo notificato ai requisiti di cui all'articolo 31 e alle sue responsabilità applicabili. L'autorità di notifica informa la Commissione e gli altri Stati membri di ogni pertinente modifica della notifica di un organismo notificato tramite lo strumento elettronico di notifica di cui all'articolo 30, paragrafo 2. https://squareblogs.net/traduzioneexpress/la-rilevanza-della-padronanza-delle-lingue-per-un-traduttore-e-il-suo

Come garantite massima precisione nelle traduzioni di contenuti tecnici?

Particolare attenzione è prestata ai sistemi di IA che presentano un rischio per i gruppi vulnerabili. Qualora siano individuati rischi per i diritti fondamentali, l'autorità di vigilanza del mercato informa anche le autorità o gli organismi pubblici nazionali competenti di cui all'articolo 77, paragrafo 1, e coopera pienamente con essi. I pertinenti operatori cooperano, per quanto necessario, con l'autorità di vigilanza del mercato e con le altre autorità o gli altri organismi pubblici nazionali di cui all'articolo 77, paragrafo 1. Qualora si verifichino le circostanze di cui al paragrafo 1, il fornitore che ha inizialmente immesso sul mercato o messo in servizio il sistema di IA non è più considerato fornitore di quel determinato sistema di IA ai fini del presente regolamento.  traduzioni internazionali Tale fornitore iniziale coopera strettamente con i nuovi fornitori e mette a disposizione le informazioni necessarie nonché fornisce l'accesso tecnico ragionevolmente atteso e qualsiasi altra forma di assistenza che sono richiesti per l'adempimento degli obblighi di cui al presente regolamento, in particolare per quanto riguarda la conformità alla valutazione della conformità dei sistemi di IA ad alto rischio. I sistemi di IA  ad alto rischio di cui all'allegato III, punto 2, sono registrati a livello nazionale. Redigendo la dichiarazione di conformità UE, il fornitore si assume la responsabilità della conformità ai requisiti di cui alla sezione 2. Il fornitore tiene opportunamente aggiornata la dichiarazione di conformità UE. Una traduzione di alta qualità non si improvvisa perché non si tratta di sostituire delle parole di una lingua con quelle di un’altra. La traduzione è un processo complesso che richiede una comprensione approfondita del contesto, delle sfumature linguistiche e culturali e delle esigenze del pubblico di destinazione. Il “vincitore” tra DeepL e Google Translate dipende dalle esigenze dell'utente. Per precisione e qualità nelle traduzioni, in particolare per le lingue europee, DeepL è una scelta chiara. Una bilancia ad alta precisione offre un'elevata capacità abbinata ad un'alta leggibilità, rendendo possibile la pesatura accurata di articoli sia leggeri che pesanti. Grazie all'alta leggibilità, una bilancia ad alta precisione consente di pesare campioni di piccole dimensioni in contenitori di tara pesanti, ad esempio nelle applicazioni di riempimento di gas. Quando si producono formulazioni composte da grandi quantità di campioni insieme a piccole quantità di campioni, una bilancia ad alta precisione consente di utilizzare un solo contenitore per l'intero processo. Le bilance di precisione ad alte prestazioni vengono utilizzate anche per la determinazione della massa dai fornitori di servizi di taratura pesi. Le applicazioni di misurazione della massa prevedono il confronto tra la massa di un artefatto e la massa nota di un peso di riferimento, per cui una bilancia di precisione ad alte prestazioni viene spesso chiamata bilancia comparatore di massa. Oggigiorno vanno sempre più di moda le ottiche che comandano la correzione di parallasse tramite una più comoda terza torretta, posizionata sul lato sinistro del bulbo centrale del tubo. Questa ghiera comanda un braccio che avvicina e allontana una lente interna aggiuntiva. Questa ulteriore lente si comporta esattamente come il complesso dell’obiettivo dell’esempio precedente, spostandosi in avanti mette a fuoco gli oggetti vicini, mentre spostandosi all’indietro mette a fuoco gli oggetti lontani, solo che lo fa intercettando la luce che transita all’interno del tubo dopo che essa ha attraversato l’obiettivo dello strumento. La presenza di una lente aggiuntiva tende comunque a ridurre, anche se di poco, l’efficienza ottica del sistema. Questo è ciò che può accadere con il reticolo del cannocchiale ed il bersaglio. Possiamo sempre allineare il centro del reticolo al bersaglio ma, è chiaro che se il reticolo e il bersaglio si allineano sempre in maniera differente a seconda di come muoviamo l’occhio rispetto al cannocchiale, colpire il bersaglio diventa solo questione di mera fortuna.